Problématique
Comment intégrer simultanément les données de spectrométrie de masse et de résonance magnétique nucléaire (RMN) pour améliorer l’annotation d’une matrice complexe en utilisant des réseaux moléculaires, tout en tenant compte de la complémentarité de ces deux types de données ? En quoi cette approche permet-elle de développer des solutions durables pour valoriser les extractibles des plantes de la flore camerounaise en santé humaine et végétale ?
Type de projet
Projets de recherche scientifique : usages novateurs, transfert savoir ; outils collaboratifs
Disciplines
Informatique, intelligence artificielle, chimie organique, pharmacobotanique
Public cible
A venir
Pays d’intervention
A venir
Dispositif
A venir
Partenaires opérationnels
Coordonnateur : Université de Bordeaux (France)
Établissements et institutions partenaires :
- Université de Yaoundé I (Cameroun)
- Centre Pasteur du Cameroun
- Université de Maroua (Cameroun)
Rôle de l’AUF dans cette action
- Cofinancement
- Prospection d’opportunités de développement
- Valorisation des projets et diffusion des résultats
Composition de techniques HRMS et RMN pour la génération de REseaux Moléculaires par L’Intelligence Artificielle : Application à la chimie de substances naturelles est l’un des projets du programme Co//ectif.